济南电动门

车牌识别在停车场管理系统中的应用和优势

车牌识别在停车场管理系统中的应用和优势

发布日期:2019-03-22 作者: 点击:

自动车牌识别在停车场管理系统中的应用和优势

以车牌号代替传统停车卡进出,可以解决传统系统中的问题:

1、彻底解决传统系统中,一卡多车的情况;

2、彻底解决传统系统中,卡未携带的情况;

3、彻底解决传统系统中,卡丢失所引起的换卡补卡工作;

4、彻底解决传统系统中,卡损坏所引起的换卡补卡工作;

5、彻底解决传统系统中,远距离卡的穿透性以及更换电池。

6、彻底解决传统系统中,恶意取走临时卡的情况。

道闸自动识别车牌

7、彻底解决传统系统中,发卡机的卡容量有限。

8、彻底解决传统系统中,操作员乱收费问题。

功能介绍

1、网络高清摄像机

主要是高清网络摄像机,较多分辨率为1920×1072;视野范围不仅能看清车牌,更能覆盖到能够看清车型的更大区域,车道可以控制的更宽,车的进入角度可接受更大,提升了识别率。

2、视频触发多帧识别

高清摄像机内置DSP解码芯片以及车牌号识别算法,车牌号识别完全由前端摄像机完成,DSP解码芯片定时从视频中获取图片,解析合格的车牌号,智能识别系统自动把同一个车的多个图片以及较优车牌号作为识别结果,然后把车牌号和图片通过TCP协议传输值上层软件,如果上层软件没有接收,主程序芯片自动保存以及自动进行智能脱机分析处理,保证系统稳定运行。

3、双摄像机立体识别

当场地过宽超过5米以及 在弯道和三叉路口时,系统支持双摄像机同时识别,自动选择较优的图片和车牌号作为识别结果。

4、车牌变形拉伸校正

受现场环境制约,当车牌号图像偏角过大,系统无法识别,DSP解码芯片,自动根据图像变形的程度,进行多角度拉伸,然后从识别到的车牌号中选择较优的车牌号和图片作为识别结果。

5、识别算法——小波算法+神经网络智能分析

DSP解码芯片内置车牌号图像识别算法,车牌号图像算法采用目前高效的小波算法,实现对图像的过滤提取,再通过神经网络智能分析算法加以优化。

6、强光抑制与补光技术

网络高清摄像机内置强光抑制过滤芯片,专用补光灯在光线不足时自动开启,补充专用的色光,光线强度达标后,补光灯自动熄灭。

强光抑制与补光技术的配套使用, 解决了夜间车辆进强光进出以及光线突然变化导致摄像机成像不清晰问题。

7、TCP通讯,即插即用

TCP通讯,无需其他通讯线,工程施工简单,成本低,可行度高。

本文网址:http://www.shunjiamenye.com/news/486.html

关键词:自动车牌识别,车牌识别系统,停车场车牌识别系统

  • 在线客服
  • 联系电话
    13953173359
  • 在线留言
  • 关注我们
  • 在线咨询
    欢迎给我们留言
    请在此输入留言内容,我们会尽快与您联系。
    姓名
    联系人
    电话
    座机/手机号码
    邮箱
    邮箱
    地址
    地址